کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در اسیدکاری گسترده

عنوان مقاله: حفاری افقی
زبان: فارسی
نوشتار: تایپی
تعداد صفحه: ۳۷
سال: خرداد ۹۲
فرمت فایل: Pdf +Word+Powerpoint

سرفصل مطالب:

فصل اول مقدمه
فصل دوم معرفی شبکه های عصبی
‌‌مراحل حل مساله شبکه عصبی مصنوعی
‌‌‌مرحله آموزش
‌‌‌مرحله تست
‌‌‌مرحله اجرا
‌‌ساختار شبکه های عصبی مصنوعی
‌‌‌لایه ی ورودی
‌‌‌لایه ی پنهان
‌‌‌لایه ی خروجی
شبکه های عصبی پیش خور یا استاتیک یا انتشار به سمت جلو
شبکه های عصبی پس خور یا دینامیک برگشتی
الگوریتم پس انتشار خطا
مرحله ی اول یا مسیر رفت
‌‌‌مرحله ی دوم یا مسیر برگشت
‌‌انتخاب تعداد نرونها در لایه های شبکه
انتخاب داده های آموزشی
‌‌آموزش شبکه
‌ ‌اهمیت نسبی ورودی های شبکه
معیارهای پایان آموزش شبکه
مزایا و معایب شبکه های عصبی
فصل سوم معرفی میدان بررسی شده
فصل چهارم کاربرد شبکه ی عصبی مصنوعی در اسیدکاری گسترده
‌‌بهترین تابع انتقال برای شبکه ی عصبی مصنوعی در اسیدکاری گسترده
‌تعداد اعضای لایه ى پنهان
‌‌تعداد لایه پنهان
‌‌میزان تکرار مورد نیاز در محاسبات
‌‌توپولوژی نهایی شبکهی عصبی مورد نیاز
‌‌آموزش شبکه ی عصبی مصنوعی اسیدکاری گسترده
‌‌وزن داده های ورودی
‌‌ازمون صحت عملکرد شبکه
فصل پنجم جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
منابع و مراجع

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در اسیدکاری گسترده

چکیده:

اسیدکاری گسترده چا­ه­های نفت و گاز، عملیاتی پر هزینه است. بنابراین تخمین نتایج، قبل از اجرای آن در برنامه­ریزی و اولویت­بندی عملیات بسیار موثر خواهد بود. شبکه­های عصبی مصنوعی قابلیت بسیار زیادی در تخمین توابع و روابط دارند. در این مقاله برای بررسی اسید­کاری­های گسترده انجام شده در یکی از میادین بزرگ جنوب­غربی کشور از این روش نوین استفاده شده است، به طوری که نتایج آن برای عملیات آینده در این میدان، می تواند مد نظر قرار گیرد. داده های ورودی  به شبکه­­­­­ی عصبی مصنوعی طراحی شده شامل ۷۱ متغیر برای هر چاه بود که از ۶۹ حلقه چاه میدان یادشده به دست آمده است. ۷۰% اطلاعات به دست آمده برای آموزش به شبکه عصبی مصنوعی و ۳۰% باقی­مانده برای آزمون صحت به کار گرفته شده است.
به منظور به دست آوردن بهترین حالت ساختار شبکه عصبی مورد نیاز، تعداد لایه­های میانی، تعداد نرون­های لایه میانی، تعداد تکرار محاسبات مورد نیاز و انواع توابع انتقال مورد آزمون و خطا قرار گرفته  و نهایتا شبکه عصبی مصنوعی مورد نیاز، تعداد لایه­های میانی، تعداد نرون­های لایه میانی، تعداد تکرار محاسبات مورد نیاز و انواع توابع انتقال مورد آزمون و خطا قرار گرفته و نهایتا شبکه عصبی مصنوعی بهینه­ای با تابع انتقال زیگموئید طراحی گردیده است. این شبکه عصبی مصنوعی، دبی چاه­های مورد اسیدکاری گسترده  را با دقت بالایی پس از عملیات اسیدکاری گسترده تخمین می­زند. هم­چنین در این مقاله تاثیر افزایه­های اسیدکاری از جمله افزایه­ی کنترل­ کننده ی یون آهن و نشت­بندهای موقت و کارایی و سیستم­های اسیدکاری مورد استفاده در عملیات انجام شده، مورد بررسی قرار گرفته است.

توضیحات: این مقاله مطابق با استاندارد های نوشتن مقاله و برای درس روش تحقیق نگارش شده است.

Khatبرای خرید نسخه Powerpoint+Pdf+Word در یک فایل zip از لینک زیر استفاده نمایید.

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

دوست دارید در گفت و گو ها شرکت کنید؟
راحت باشید، دیدگاه خود را درج کنید!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *


6 × 4 =